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新零售业态应用的新技术有哪些?

日期:2018-12-31 来源:

一、智能导购

零售业有一个很大痛点:导购问题。百货服装业有导购,大卖场有促销员,都会面临水平不一影响销售。智能导购,是交互式的,可以对话的,比如:App里的机器人导购+人工导购。机器人导购比大部分人服务水准高(因为大数据),再用人工导购补充可以达到优秀水准。

二、电子价签

零售门店使用电子价签,解决了线上线下同步问题,价格同步,库存同步。云里物里研发的MTag电子价签有4.2寸、2.9寸、2.13寸、1.54寸等多种尺寸规格,可满足卖场、家居、生鲜、日配、零食、酒水等不同零售场景的使用需求。

三、无人收银

无人收银一般采用两类方式:其一是自助收银机,其二是手机扫码付款。对消费者而言是减少排队时间,这是个痛点;对零售企业而言是大幅减少收银员,这也是个痛点;对新零售服务商而言是数字化基础,必须无人收银。

四、24小时无人售货终端

24小时无人售货终端,是纯无人零售,大致有三类应用:其一是智能无人货架,适用于办公场景,占地几个平方;其二是智能售货机,适用于很多场景,占地几个平方到几十个平方;其三是无人便利盒子,最适用于小区场景,占地至少十几个平方。

五、云计算

云计算聚合与分享、多方协同的特点,能够整合产业链各方参加者所拥有的面向最终客户的各种资源,包括产品、线下服务、账户信息等,为客户提供全面、精准、实时的信息与相应服务,解决平台与用户、线上线下信息不对称的困境。

六、大数据

新零售通过大数据结合场景、内容,打破传统零售业对于地段的高度依赖,企业可以利用大数据去匹配用户的场景喜好、需求等,用场景和服务刺激消费者产生购买欲望,将消费者的购买行为设计成最短成本最低的方式。

七、刷脸支付

刷脸支付不再依赖手机等硬件设备,帮顾客省去了记密码、输密码的麻烦,真正实现了人与钱包或银行卡的“合二为一”,消费者自身便是行走的活体钱包或是银行卡。

刷脸支付并不仅仅在支付层面上,刷脸支付的“人脸识别”这一技术还可以对入店人群进行包括客流量、性别、年龄、表情、偏好等特征在内的精准分析,让用户画像更加清晰明确,从而优化商品配置提高转化率,哪怕门店遇到商品失窃的突发事件,通过对所获数据的分析,也可以将不良客户拉入“黑名单”或是降低其信用水平。此外,“人脸识别”获得的用户偏好还能反哺线上,将所得数据通过线上反馈给厂商,助力于厂商更全面地了解消费者需求,进而精准地研发产品,设计营销策略。本文整理自网络,如有侵权请联系删除。